AIで作れるのに、なぜシステム開発費はゼロにならないのか

「AIで作れるなら、開発費はもっと安くなるのでは」。商談の場で、最近とてもよく聞かれる質問です。

答えは、安く速くはなるが、ゼロにはならない、です。この記事では、その理由を見積の中身と当社の開発体制からご説明します。

AIが速くしたのは「書く」部分

AIによって、プログラムを書く速さは大きく上がりました。LandBridgeもClaudeが登場した頃からAIを使った開発を続けており、試作であれば、ご相談から1〜2週間で実際に触っていただける形にできることも増えています。

ただ、システム開発は「書く」だけではありません。当社代表の三森一輝は、こう話します。

「AIで作れるようになった今、一番大変なのは、大前提として何を作るかを決めること、つまり仕様と設計です。仕様や設計をしっかりしないままAIに作らせてうまくいくかというと、正直そんなに甘くはないかなと思っています」

AIは、指示されたものを速く作ることは得意です。ただ、お客様の業務のどこに困りごとがあり、何を作れば解決するのかまでは決めてくれません。そこを決める仕事は、AIが出てきても残ります。

見積の中身を分けてみると

当社が最近お出しした、AIが質問に答えるシステムの見積を例にします。AIが質問を読み取って答える仕組みの部分は、費用全体の約2割でした。残りの約8割は、次のような仕事です。

• 何を作るかを決める要件の整理
• 既存のデータを取り込み、使える形に整える作業
• 利用者が使う画面と、運用する人の管理画面
• 誰が何を見られるかの権限、速さや安定性の設計
• 正しく動くかの検証と、運用への引き継ぎ

AIを使うことで、この8割の作業もそれぞれ速くなっています。それでも、データの形を決める、権限の線を引く、本番で困らないかを確かめるといった判断は人が行います。費用がゼロにならないのは、この判断の部分がなくならないからです。

AIは、すでにあるものを大きくする

GoogleのDORAが2025年に世界の技術職約5,000人に行った調査では、回答者の90%が仕事でAIを使い、80%超が生産性が上がったと感じていました。一方で、AIの導入はソフトウェアを届ける速さとは良い関係にあるものの、安定性とは悪い関係が続いていると報告されています。報告は、AIはチームの問題を直すのではなく、すでにあるものを大きくする、とまとめています（Google Cloud DORA、2025年）。

この調査は回答者の自己申告によるもので、発行元のGoogleもAIを提供している会社です。数字はその前提で読む必要があります。それでも、仕様や確認の仕組みが弱いままAIで速く作ると、問題も速く大きくなるという指摘は、当社が開発で感じていることと同じです。当社が先に動く試作を触っていただき、仕様を確かめてから作り込む進め方をとっているのも、そのためです。

LandBridgeの開発体制はこう変わった

LandBridgeは、ベトナムのエンジニアと連携するオフショア開発で受託をしてきました。日本側でお客様の要望を整理して依頼書にまとめ、ベトナム側で翻訳して実装する形で、要件の整理から実装までをおよそ45名の体制で担っていました。この形では、要望が依頼書と翻訳を経て実装に届くまでに、どうしても段階が多くなります。

AIが出てきたことで、日本側で、プロジェクトの管理とAIを使った開発を一体で行えるようになりました。ベトナムのエンジニアとの連携は今も続けていますが、日本側で一体で進める案件の割合が増えています。代表の三森はこう話します。

「日本側がプロジェクトマネジメントとAIを使ったコーディングの両方をできるようになったことで、コストを抑えつつスピード感を持って、お客様のためになるものを作れるようになりました。そこが今の当社の強さだと思っています」

お客様の話を聞いた人が、そのまま作るところまで関わります。間に入る段階が減った分、費用と時間を抑えやすくなり、聞いた要望をその場で形にして確かめられるようになりました。

費用を抑えるために、発注側ができること

開発費は、何を作るかがはっきりしているほど下がります。ご相談の前に、次の点を社内で話しておいていただけると、見積の精度も上がります。

1. 何に困っていて、何が変われば成功なのか
2. 機能の優先順位。最初の段階でなくても困らないものはどれか
3. 今使っている表計算ソフトやサービスで、活かせるものはないか
4. 決める立場の方が、打ち合わせに参加できるか

当社では、ここが固まっていない段階からご一緒し、何を作り何を作らないかを一緒に整理しています。この考え方は「AI時代のシステム開発会社の選び方」でもご紹介しています。

よくあるご質問

AIを使うと、開発費はどのくらい下がりますか。

作るものによって大きく変わるため、一律には言えません。プログラムを書く部分は大きく速くなりますが、仕様の整理や検証は残ります。お見積りでは、どの作業にどれだけかかるかを分けてお示しするようにしています。

仕様が決まっていなくても相談できますか。

はい。仕様を決めるところが一番大事な仕事だと考えているので、その段階からご一緒します。

AIで作ったシステムの保守はどうなりますか。

AIで作ったかどうかにかかわらず、設計や運用の手順を文書にしてお渡しします。納品後の改修や運用のお手伝いは、範囲と費用を契約で決めたうえでお受けしています。

まとめ

AIで、システムを作る速さは確かに上がりました。それでも開発費がゼロにならないのは、何を作るかを決める仕事が残るからです。システム会社の役割は、お客様の要望を的確に解決できる仕組みを作ることにあると、LandBridgeは考えています。

「AIでどこまでできて、費用はどのくらいか知りたい」という段階のご相談も歓迎しています。お問い合わせからお気軽にご連絡ください。

参考資料

• Google Cloud DORA「2025 DORA State of AI-assisted Software Development」（2025年）
  世界の技術職約5,000人に、AIの利用と開発への影響を尋ねた調査